گسترش SONiC برای شبکه‌های هوش مصنوعی در اجلاس OCP
به گزارش Network World، شرکت‌هایی از جمله Cisco، Microsoft و Nokia در اجلاس جهانی Open Compute Project از SONiC به‌عنوان یک بستر اترنت باز برای شبکه‌های هوش مصنوعی حمایت کردند. توسعه پشتیبانی سخت‌افزاری، بهبود برنامه‌ریزی مسیرها و پیوستن سه عضو جدید به بنیاد SONiC، نشانه‌هایی از گسترش این سیستم‌عامل شبکه در دیتاسنترهای بزرگ است.
پشتیبانی گسترده‌تر Cisco از SONiC
SONiC که نام آن از عبارت Software for Open Networking in the Cloud گرفته شده، یک سیستم‌عامل شبکه مبتنی بر Linux است. این پلتفرم نرم‌افزار شبکه را از سخت‌افزار زیرین جدا می‌کند و روی صدها مدل سوئیچ و ASIC از تأمین‌کنندگان مختلف اجرا می‌شود. پشتیبانی از BGP، دسترسی مستقیم از راه دور به حافظه یا RDMA، کیفیت سرویس یا QoS و Ethernet/IP از قابلیت‌های اعلام‌شده آن است.
Cisco اعلام کرد نسخه تأییدشده SONiC را برای سوئیچ‌های N9000 مجهز به Cisco Cloud Scale در لایه‌های leaf-spine با تراکم بالای 100G و 400G و همچنین سری N9100 مبتنی بر Nvidia Spectrum-X ارائه می‌کند. سری N9100 برای فابریک‌های پشتی هوش مصنوعی با توان عملیاتی بالا و حساسیت به اتلاف بسته در نظر گرفته شده است. این شرکت همچنین قصد دارد پشتیبانی را به مدل‌های N9000 مبتنی بر Cisco Silicon One گسترش دهد؛ اقدامی که پوشش SONiC را در سبد چندسیلیکونی سوئیچ‌های Nexus کامل می‌کند. Cisco پیش‌تر این سیستم‌عامل را روی روترهای ثابت و ماژولار سری 8000 پشتیبانی کرده بود.
تمرکز Microsoft و Nokia بر بازیابی سریع‌تر شبکه
Microsoft و Nokia نیز از فعالیت مشترک برای بهبود «برنامه‌ریزی مسیر» در SONiC خبر دادند؛ فرایندی که تصمیم‌های مسیریابی را به وضعیت قابل استفاده برای ارسال ترافیک در سخت‌افزار سوئیچ تبدیل می‌کند. افزایش سرعت این فرایند می‌تواند در شبکه‌هایی با جدول‌های مسیریابی بزرگ، تغییرات مکرر مسیر یا نیاز به بازیابی سریع پس از خرابی اهمیت داشته باشد؛ به‌ویژه در فابریک‌های وسیع ابری و هوش مصنوعی.
هم‌زمان، بنیاد SONiC زیرمجموعه Linux Foundation از پیوستن Lenovo، NADDOD و Zhanwang (NEXAI) به جمع بیش از 43 عضو خود خبر داد. این شرکت‌ها قرار است در حوزه‌هایی مانند telemetry، BGP EVPN، RoCE، RDMA، کنترل جریان اولویت‌دار، SRv6، آزمون سازگاری و مشاهده‌پذیری شبکه هوش مصنوعی مشارکت کنند.
برای مدیران زیرساخت، این تحولات می‌تواند به معنای گزینه‌های سخت‌افزاری بیشتر و کاهش وابستگی نرم‌افزار شبکه به یک تأمین‌کننده باشد. با این حال، ارزیابی سازگاری، پشتیبانی عملیاتی و رفتار شبکه در بارهای حساس هوش مصنوعی همچنان باید پیش از استقرار انجام شود.
